方法1
import datetime
starttime = datetime.datetime.now()
#long running
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime – starttime).seconds
方法 2
start = time.time()
run_fun()
end = time.time()
print end-start
方法3
start = time.clock()
run_fun()
end = time.clock()
print end-start
方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间，是程序开始到程序结束的运行时间。
方法3算只计算了程序运行的CPU时间
来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d8ea900100xzg3.html
crontab选项-e是修改，-r则是直接删除用户定时任务计划任务，而且没有提示，直接删除！！！。蛋疼的是-e -r 2个参数在键盘上的位置非常接近。经常容易不小心就删除了。
本文通过建立crontab的别名，即alias，实现当检测到用户输入crontab时调用/usr/bin/cron.sh来判断用户操作从而避免误删除
实现：
1.新建shell
# vim /usr/bin/cron.sh，内容如下
1.mysql 查询一个表中没有存在在另一个表的数据
SELECT * FROM A
WHERE id NOT IN ( SELECT id FROM B);
或者
SELECT * FROM A
WHERE
NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM B
WHERE B.id = A.id );
或者
SELECT
A.*
FROM
A LEFT JOIN B
ON (A.id = B.id)
WHERE
b.id IS NULL
2.Mysql中怎么筛选一个表之后然后再和另外一个表做表连接
要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下 ：
1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息，重要 如果是navicat必须切换到information_schema数据库）
use information_schema;
2、查询所有数据的大小：
select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),’MB’) as data from tables;
3、查看指定数据库的大小：
比如查看数据库home的大小
select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),’MB’) as data from tables where table_schema=’home’;
4、查看指定数据库的某个表的大小
比如查看数据库home中 members 表的大小
select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),’MB’) as data from tables where table_schema=’home’ and table_name=’members’;
如国你不喜欢切换数据库 你可以这样写
select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),’MB’) as data from information_schema.tables where table_schema=’home’;
先说一下需求，最近做获取微信用户openid的时候 由于Chrome拉数据的时候出了问题，100万的数据 重复了80多万。那么这里需要把openid去重
附录：查询表数量相关
SELECT COUNT(age) FROM tableA
SELECT COUNT(DISTINCT age) from tableA
1.网上的一种说法，我试了一半不试了，太™慢了这里贴出来
先对要去重的表进行索引(处理重复的那个字段).将数据group by后导入到新的表中,导入时,可能需要分多次导入,因为电脑的内存有限,设置一下tmp_table_size或许可以一下子多导点
使用sql如下: Insert into Table2 select * from Table1 group by 重复字段名称 limit 100000
使用以上SQL,并个性Limit参数多进行几次导入操作即可
Insert into m_temp select * from temps group by openid limit 440000,10000;
2.这个方法亲测可以用 delete from 表名 where 字段ID in (select * from (select max(字段ID) from 表名 group by 重复的字段 having count(重复的字段) > 1) as b);
delete from temps where id in (select * from (select max(id) from temps group by openid having count(openid) > 1) as b);
我用的是navicat处理，执行了几次才完成
